Este escrito forma parte de la serie: Escenarios de Modelado con DAX
Algunos de los recursos que he consultado sobre Modelado tabular y DAX los podemos encontrar en Modelos tabulares y DAX – Recursos
El modelo de datos es muy sencillo, el punto inicial de partida es la Base de datos DataWarehouse, Adventure Works de Microsoft. Sigue leyendo
Este escrito forma parte de la serie: Escenarios de Modelado con DAX
Algunos de los recursos que he consultado sobre Modelado tabular y DAX los podemos encontrar en Modelos tabulares y DAX – Recursos
DAX es un lenguaje de expresiones creado para trabajar con Modelos tabulares y significa Data Analysis Expressions Sigue leyendo
Hoy voy a comenzar a escribir una serie que hace tiempo tengo en mente.
No es la primera vez que escribo de DAX; pero…madre mía, cómo pasa el tiempo y han pasado cinco años !!!
Resumen Serie SSAS 2012 con Modelo Tabular
Serie Lenguaje de expresiones DAX
Y como siempre … no están todos los que son…pero ya son unos cuántos 🙂 Es mi recopilación, cualquier disconformidad es más que aceptada. Sigue leyendo
Sigo con la intención de escribir sobre Power BI con mayor frecuencia que el año anterior, como dije antes, ha llovido mucho, la herramienta ha «crecido», cumplió su segundo año, y yo he tenido la oportunidad de aprender muchísimas cosas nuevas de los cursos que he recibido y de los alumnos a los que a su vez, he impartido formaciones y tutorías.
Luego de la etapa ETL, a la que me referí en la entrada anterior, en el proceso con Power BI, como en todo proceso de Inteligencia de Negocio lo siguiente es la etapa de Modelado (multidimensional o tabular), en el caso de Power BI es Tabular y el lenguaje de consultas del Modelo Tabular, es DAX (Data Analysis Expressions) Sigue leyendo
En esta versión, Excel 2016 hay mucho interés en potenciar los aspectos importantes para la creación y consumo de informes analíticos, DAX es uno de ellos. Sigue leyendo
Voy a comenzar a escribir sobre proyectos BI en general y sobre tres de sus aspectos fundamentales Importar – Modelar y Visualizar. Comencemos entonces con algunas preguntas para dejar introducida esta serie.
¿Quién hace proyectos BI?
Nos hacemos esta pregunta para reflexionar un poco sobre los proyectos de Inteligencia de Negocios o Business Intelligence (BI). Estos proyectos son utilizados prácticamente por todos y cada uno de nosotros desde el momento exacto en que importamos, transformamos, modelados datos y los convertimos en información que a su vez analizamos utilizando para ellos distintas formas y elementos de visualización.
¿Cómo son los proyectos BI?
Aunque todos los proyectos BI no son iguales en cuanto a complejidad ni completitud, podemos resumir las partes integrantes de estos proyectos en la siguiente imagen:
¿Con qué herramientas contamos para proyectos Microsoft BI?
Sobre las herramientas disponibles también encontramos variedad, según la complejidad del proyecto y los roles de las personas que participen en ellos. Sin salirnos de Microsoft tenemos MS Office Excel, MS SQL Server y MS Sharepoint. La plataforma MS BI podemos verla, también de forma resumida en la siguiente imagen:
Vamos a detallar un poco mejor las funcionalidades de estas herramientas.
MS Office Excel 2013 nos permite:
Importar datos externos, de muchos orígenes de datos diferentes y lo podemos hacer desde tres funcionalidades:
Modelar datos propios o importados gracias a su lenguaje de fórmulas y expresiones y a funcionalidades como.
Visualizar información previamente modelada, limpiada, estructurada y hacerlo a través de
Además, sí porque hay más :), MS Office Excel nos permite realizar tareas de prospección de datos, detección de patrones y anomalías gracias a las funcionalidades de Minería de datos. No vamos a tocar estos aspectos tan importantes ahora, porque no se corresponden con novedades de Office 2013 y ya se han descrito en dos series temáticas en este mismo blog aquí y aquí 🙂 Y ya que hablamos de Calidad de datos, existe la posibilidad de trabajar con los Servicios Maestros de datos que nos ayudan a mantener el dato limpio haciendo que cumpla un conjunto de restricciones y validaciones.
SQL Server 2012 y así también el recién extrenado SQL Server 2014 constan de un conjunto de herramientas de configuración, desarrollo y visualización que nos permiten desarrollar proyectos BI ya sea:
Desde SQL Server Management Studio (SSMS) a través de código TSQL, MDX, DMX, XMLA (y DAXMD para SQL Server 2014)
Desde proyectos de Visual Studio.NET creados y mantenidos con SQL Server Business Inteligence Management Studio ó SQL Server Data Tools, según sea la versión
Importar
Modelar
Visualizar
Por su parte MS Sharepoint dispone de opciones para proyectos BI desde:
En la próxima entrada vamos a comenzar a analizar las opciones para Importar datos desde MS Office Excel.
Las herramientas de Power BI para Excel 2013 –Power Pivot, Power View, Power Map y Power Query– lo convierten en una potente aplicación de Business Intelligence, para la visualización y análisis de datos avanzada, que además puede ser fácilmente utilizada por todo tipo de profesionales. Excel es una herramienta cuyas características se adaptan especialmente bien a las tareas de análisis de datos. En este curso los alumnos conocerán cómo convertir Excel en un entorno de análisis utilizando las últimas funcionalidades de BI.
Para inscribirte y/o solicitar más información sobre el curso: http://www.danysoft.com/servicios/analisis-de-datos-con-excel-2013-y-power-bi.html
Análisis de Datos con Excel 2013 y Power BI
¿Necesitas otras fechas?¿Quizás otros horarios? Solicita información, deja tus datos en http://www.danysoft.com/servicios/analisis-de-datos-con-excel-2013-y-power-bi.html y te llamaremos.
1.- Entorno de trabajo con MS Office Excel 2013
2.- Análisis de datos
3.- Modelo de datos con MS Excel 2013 – Power Pivot
4.- Visualización de datos
5.- Visualización dinámica del modelo de datos con Power View
6.- Visualización avanzada de datos con Power Map
7.- Importación avanzada de datos con Power Query
Este curso se impartirá en modalidad Online con profesor en directo, mediante una herramienta de teleformación que permite a los alumnos interactuar con el profesor. Para el acceso al aula virtual, solo será necesario un navegador web con acceso a Internet.
Fechas: del 5 al 9 Mayo 2014. Duración total: 20 h.
Horario: de 10:00 a 14:00 horas (CEST).
Precio de inscripción: 450€ + 21% IVA por alumno. Este importe puede ser bonificado parcialmente con los fondos de la Fundación Tripartita, y aplicarse además el bono de formación Danysoft.
1.- Curso Administración de SQL Server para BI (Del 5 al 8 de Mayo)
2.- Desarrollo de Bases de datos con MS SQL Server 2012 (Del 19 al 22 de Mayo)
3.- Curso Introducción Inteligencia de Negocio con SQL Server (Del 26 al 29 de Mayo)
¡ Te esperamos !
Los entradas de este blog que se han dedicado a la serie Lenguaje de expresiones DAX son:
1.- Introducción a serie Lenguaje de expresiones DAX
2.- Lenguaje de expresiones DAX, primeros pasos
3.- Importar datos a PowerPivot para modelar con DAX
4.- Crear Columna calculada con expresión DAX
5.- Crear Medidas con expresión DAX – Parte 1
6.- Relaciones entre tablas y medidas implícitas
7.- Crear Medidas con expresión DAX – Parte 2
8.- Crear Medidas con expresión DAX – Parte 3
9.- Introducción a contextos en DAX
11.- Contexto de consulta en DAX
12.- Contexto de filtro en DAX
13.- Relaciones entre tablas en DAX – RELATED
14.- Relaciones entre tablas en DAX – RELATEDTABLE
15.- Relaciones entre tablas en DAX – USERELATIONSHIP – Parte 1
16.- Relaciones entre tablas en DAX – USERELATIONSHIP – Parte 2
La serie no está terminada, continuaremos…
Hoy vamos a dar solución a las problemáticas planteadas en la entrada anterior.
Vamos a crear para ello medidas que nos ayuden a ilustrar este ejemplo. Lo primero será crear las ventas según la Fecha Activa. Vamos a utilizar una función, que puede ser conocida de otras herramientas BI, TOTALYTD(). Sigue leyendo
Uno de los aspectos más importante del BI es el Análisis de tiempos. Tenemos mucho que contar sobre el BI de tiempos a través del Lenguaje de expresiones DAX, por lo que hoy vamos a empezar a trabajar con la tabla Fecha. Sigue leyendo
Amby.net 