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Crear consultas con Power BI – Herramienta de Inteligencia de Negocio

Power BI es una herramienta en la que se integran todas las etapas de un proceso de Inteligencia de Negocios o Business Intelligence. Ya he escrito sobre las tareas que se realizan en cada una de las etapas, en términos generales, en esta entrada, Power BI – Herramienta de Business Intelligence

Hoy, me quiero centrar en la etapa conocida como ETL – Extracción – Transformación – Carga. Empecemos por el principio, todo comienza por la obtención de datos externos. Sigue leyendo

Proyecto BI: Importar con Excel

En nuestra serie dedicada a los Proyectos BI: Importar – Modelar – Visualizar, entramos en la primera de las tres etapas, Importar.

Este recorrido por las opciones de Importar con MS Office Excel 2013 vamos a comenzarla con la ficha Datos, específicamente con el grupo Obtener datos externos. Veamos las opciones con las que contamos para Obtener datos externos y administrar las conexiones de datos.

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De otras fuentes:

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Pues sí, gran variedad. Vamos a ir describiendo el comportamiento de Excel para algunas de ellas.

Desde Access

Una vez seleccionada la Base de datos Access, seleccionamos la, o las, tablas que deseamos importar a Excel.

  • Seleccionar una tabla de Access

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  • Seleccionar varias tablas de Access

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Si nos traemos una tabla de Base de datos Access, la opción predefinida por Excel para mostrar los datos es Tabla, aunque como vemos en la imagen tenemos otras opciones disponibles en la ventana de Asistente de importación desde Access.  Los datos de la tabla se pueden agregar, o no, directamente al Modelo de datos en la operación de importación.

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Por otra parte, si hemos seleccionado más de una tabla del origen de datos Access, la opción predeterminada es tabla dinámica, además con este método, los datos importados, se agregan directamente al Modelo de datos sin que lo podamos evitar. Si queremos obtener una tabla de Excel por cada tabla seleccionada del origen de datos, debemos seleccionar Tabla. Se creará una hoja de Excel con los datos correspondientes a cada tabla y además irán todas al Modelo de datos. Veamos el comportamiento predeterminado:

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El resultado, en cada caso es el que se muestra en el siguiente par de imágenes:

  • Obtener una tabla de Excel

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  • Obtener una tabla dinámica de Excel

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Desde web

Con esta opción podemos acceder a datos que estén enmarcados como tablas en las páginas y sitios de internet.

Caso 1.- Sitio del Instituto Nacional de Estadísticas de España

Como vemos, al indicar el enlace se conecta a la página y muestra con una pequeña flecha con fondo amarillo cada tabla que es capaz de identificar.

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Al escoger el, o los, elementos,  que deseamos importar, activamos el comando Importar y obtenemos la ventana correspondiente al Asistente de importación desde web, que nos permitirá obtener los datos en forma de rangos. No es posible obtener una tabla, tabla dinámica, gráfico ni ninguna otra opción y tampoco permite que los datos entren al Modelo de datos.

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El resultado de Importar desde web una tabla que muestra los Indicadores y sus valores es:

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El resultado de seleccionar varias «tablas» es bastante caótico.

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Definitivamente necesitamos alguna forma para poder importar estos datos. Más adelante veremos qué nos ofrece Power Query, dentro de Excel, para mejorar.

Caso 2.- Sitio: Wikipedia, tema football, ya que estamos en épocas de finales de Champions 🙂

En este caso no se detectan las tablas, Excel, desde la ficha Datos, sólo puede devolver todo el contenido organizado en rangos que son especialmente difíciles de manejar.

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Les dejo una imagen con los datos correspondientes a los ganadores de la Copa de Europa desde la Wikipedia.

Ahora veamos lo que tenemos cuando se importan desde la web a un rango de datos en una hoja Excel.

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Estos datos, son muy complejos de manejar, están todos bastante mezclados, lo que implicaría una gran labor para poder configurar cada información por separado. En esta serie veremos otras opciones, específicamente Power Query, que son significativamente más óptimas para realizar esta importación.

Recordemos, no es posible combinar la importación con el Modelo de datos, ni con destinos tipo tabla, tabla dinámica. No es nada cómodo trabajar con estos resultados.

Desde texto

Digamos que necesitamos importar un fichero texto plano de uno de los tipos que veremos a continuación.

Caso1.- Fichero de texto, TXT, delimitado

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El Asistente para importar datos desde Texto analiza el contenido y nos presenta varias ventanas con los pasos para la definición de la estructura que debe tener el contenido a partir del contenido

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Los datos recuperados se exponen, de forma predeterminada, en un rango de celdas, sin que tengamos otras opciones.

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La buena noticia es que se pueden agregar directamente al Modelo de datos y que al seleccionar esta opción, entonces tenemos todas las opciones disponibles.

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Caso 2.- Fichero de texto, DLY, de ancho fijo

Veamos uno de los ficheros que contiene los datos de temperatura por estaciones meteorológicas que podemos obtener del sitio National Oceanic and Atmosphheric Administration (NOOA)  Con un poco de tiempo expondré este ejemplo, de momento nos quedamos con que es un fichero complejo, no un TXT estándar. Su extensión es DLY (Complete Works Wordprocessing Template file) por lo que tendríamos dificultades incluso para explorarlo con un Bloc de notas convencional, necesitamos una aplicación más específica como puede ser Notepad++ para verlo.

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Aunque sean más complejos, estos ficheros se pueden importar siguiendo los mismos pasos que vimos antes, aunque en este caso, indicando que son De ancho fijo.

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El resultado que se obtiene de la importación es bastante coherente, al menos me parece bastante «trabajable», me vale, aunque se que desde Power Query tendré otras opciones que me permitirán transformarlo.

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Caso 3.- Fichero Excel CSV

Los ficheros CSV son ficheros cuyos datos están organizados, están separados por comas. Aunque el origen de estos ficheros haya sido un TXT o un XLS, o cualquier otro, se identifican como Microsoft Excel Comma Separated Values Files.

En relación con la importación, se comportan igual que el resto de ficheros delimitados. Lo único que debemos atender es el delimitador, porque aun llamándose CSV, no siempre es la coma (a veces el punto y coma) el elemento que delimita.

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Caso 4.- Fichero Excel

El fichero tipo XLS no es un fichero texto, y mucho menos es plano; precisamente por ello, quiero dejar clara la diferencia entre un Excel CSV y un Excel XLS. No podemos importar una hoja de un libro, aun cuando se trate de un rango que no contenga más que valores, sin fórmulas ni ninguna dificultad añadida.

  • Estos son los datos

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  • Esto lo que nos muestra el Asistente de importación

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  • Este es el resultado en una hoja de Excel

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Incluso, es posible guardar en el Modelo de datos; pero el resultado es igual de caótico que el que se presenta en la hoja del libro Excel al que se ha importado. No es por tanto, una opción válida. Afortunadamente Excel nos ofrece otras oportunidades de importar datos desde archivos Excel, incluso, de tablas que contienen fórmulas.

Este es el resultado en el Modelo de datos

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Caso 5.- Fichero XML

El fichero XML evidentemente no es un fichero texto, aunque sí un archivo plano con datos que en muchas ocasiones también nos interesa importar a nuestro proyecto BI. Pues con el Asistente para Importar archivos de texto el resultado que obtenemos es el siguiente. No nos vale, lo que queremos es obtener una tabla o como poco un rango con los valores que contiene el XML y no el texto del documento como tal.

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Tengo que volver a decir que afortunadamente, hay otras opciones para Importar desde Excel, lo veremos en la siguiente entrada dedicada a esta serie.

Hoy hemos recorrido parte de las opciones de la ficha Datos de MS Office Excel 2013 para Obtener datos externos, hemos visto los orígenes Access, web y texto. En la próxima entrada veremos cuando los orígenes son Otras fuentes.

 

 

Proyecto BI: Importar – Modelar – Visualizar

Voy a comenzar a escribir sobre proyectos BI en general y sobre tres de sus aspectos fundamentales Importar – Modelar y Visualizar. Comencemos entonces con algunas preguntas para dejar introducida esta serie.

¿Quién hace proyectos BI?

Nos hacemos esta pregunta para reflexionar un poco sobre los proyectos de Inteligencia de Negocios o Business Intelligence (BI). Estos proyectos son utilizados prácticamente por todos y cada uno de nosotros desde el momento exacto en que importamos, transformamos, modelados datos y los convertimos en información que a su vez analizamos utilizando para ellos distintas formas y elementos de visualización.

¿Cómo son los proyectos BI?

Aunque todos los proyectos BI no son iguales en cuanto a complejidad ni completitud, podemos resumir las partes integrantes de estos proyectos en la siguiente imagen:

partesproyectobi

¿Con qué herramientas contamos para proyectos Microsoft BI?

Sobre las herramientas disponibles también encontramos variedad, según la complejidad del proyecto y los roles de las personas que participen en ellos. Sin salirnos de Microsoft tenemos MS Office Excel, MS SQL Server y MS  Sharepoint. La plataforma MS BI podemos verla, también de forma resumida en la siguiente imagen:

plataforma msbi

Vamos a detallar un poco mejor las funcionalidades de estas herramientas.

MS Office Excel 2013 nos permite:

Importar datos externos, de muchos orígenes de datos diferentes y lo podemos hacer desde tres funcionalidades:

  • Ficha Datos
  • Ventana Administrar Modelo de datos (Power Pivot)
  • Power Query

Modelar datos propios o importados gracias a su lenguaje de fórmulas y expresiones y a funcionalidades como.

  • Power Query
  • Power Pivot

Visualizar información previamente modelada, limpiada, estructurada y hacerlo a través de

  • Gráficos
  • Minigráficos
  • Tablas dinámicas
  • Segmentadores
  • Power View
  • Power Map

Además, sí porque hay más :), MS Office Excel nos permite realizar tareas de prospección de datos, detección de patrones y anomalías gracias a las funcionalidades de Minería de datos. No vamos a tocar estos aspectos tan importantes ahora, porque no se corresponden con novedades de Office 2013 y ya se han descrito en dos series temáticas en este mismo blog aquí y aquí  🙂 Y ya que hablamos de Calidad de datos, existe la posibilidad de trabajar con los Servicios Maestros de datos que nos ayudan a mantener el dato limpio haciendo que cumpla un conjunto de restricciones y validaciones.

SQL Server 2012 y así también el recién extrenado SQL Server 2014 constan de un conjunto de herramientas de configuración, desarrollo y visualización que nos permiten desarrollar proyectos BI ya sea:

Desde SQL Server Management Studio (SSMS) a través de código TSQL, MDX, DMX, XMLA (y DAXMD para SQL Server 2014)

Desde proyectos de Visual Studio.NET creados y mantenidos con SQL Server Business Inteligence Management Studio ó SQL Server Data Tools, según sea la versión

Importar

  • SSMS
  • Proyectos de SQL Server Integration Services

Modelar

  • SSMS
  • Proyectos de SQL Server Integration Services
  • Proyectos de SQL Server Analysis Services
    • modelos tabulares
    • modelos multidimensionales

Visualizar

  • Proyectos de SQL Server Reporting Services
  • SQl Server Report Builder (Generador de informes)

Por su parte MS Sharepoint  dispone de opciones para proyectos BI desde:

  • Power Pivot
  • Excel ServicesPerformancePoint
  • Diseñador de Dashboard
  • Reporting Services

En la próxima entrada vamos a comenzar a analizar las opciones para Importar datos desde MS Office Excel.

Curso Inteligencia de Negocio con SQL Server 2012 con Danysoft

Curso dirigido a desarrolladores de proyectos BI con herramientas de SQL Server 2012: SQL Server Integration Services, SQL Server Analysis Services OLAP y SQL Server Reporting Services.  El curso tiene un formato eminentemente práctico, basado en la realización de ejercicios que afrontan casos de uso habituales en el trabajo de integración, modelado y visualización de datos con SQL Server 2012.

Para inscribirte y/o solicitar más información sobre el curso: http://www.danysoft.com/servicios/curso-introduccion-inteligencia-de-negocio-con-sql-server.html

Curso Introducción Inteligencia de Negocio con SQL Server

¿Necesitas otras fechas?¿Quizás otros horarios? Solicita información, deja tus datos en http://www.danysoft.com/servicios/curso-introduccion-inteligencia-de-negocio-con-sql-server.html  y te llamaremos.

Temario

SQL Server Integration Services
Se abordará la utilización de SSIS como plataforma para generar soluciones de integración de datos, entre las que se incluyen paquetes de extracción, transformación y carga (ETL) desde fuentes heterogéneas de datos para su consolidación y almacenamiento en una base de datos. Veremos:

  • Análisis de datos
  • Paquetes
  • Flujo de datos
  • Administradores de conexión
  • Parámetros
  • Controlador de eventos
  • Registros (logs)
  • Depuración
  • Puntos de comprobación
  • Control de transacciones
  • Implementación
  • Configurar paquetes SSIS
  • Ejecución de paquetes.

SQL Server Analysis Services – OLAP
En este apartado del curso se proporciona a los asistentes los conocimientos y prácticas necesarias para diseñar, implementar, y distribuir soluciones con bases de datos multidimensionales OLAP. Tratando:

  • Diseño de un Data Warehouse
  • Herramientas para construir el cubo
  • Crear proyecto de Analysis en BIDS
  • Examinar un cubo y sus dimensiones
  • Examinar ruta de Metadatos y Datos
  • Trabajar con Vistas de Origen de datos
  • Dimensiones, Medidas y Grupos de medidas
  • Introducción MDX
  • Key Performance Indicator (KPI)
  • Acciones
  • Crear, modificar y ver Perspectiva, y Traducciones de Dimensión y de Cubo
  • Implementación de Seguridad
  • Optimización
  • Generar y Administrar Base de datos multidimensional

SQL Server Reporting Services
Finalmente, en la última parte del curso, se presentan los principales aspectos de Reporting Services, incluyendo su instalación, la gestión del servidor y la creación de informes:

  • Componentes de Reporting Services
  • Conceptos generales de los informes y creación de informes básicos
  • Utilización de expresiones (fórmulas)
  • Organización de los datos
  • Informes avanzados:
  • Introducción a Administración del servidor de informes.

Dirigido a

Este curso está especialmente dirigido a programadores con conocimientos generales de bases de datos, y DBAs.

Datos de la formación

Este curso se impartirá en modalidad Online con profesor en directo, mediante una herramienta de teleformación que permite a los alumnos interactuar con el profesor. Para el acceso al aula virtual, solo será necesario un navegador web con acceso a Internet.

Fechasdel 26 al 29 Mayo 2014. Duración total: 12 h.

Horario: de 15:00 a 18:00 horas (CEST).

Precio de inscripción: 270€ + 21% IVA por alumno.  Este importe puede ser bonificado parcialmente con los fondos de la Fundación Tripartita. En este curso no puede aplicarse el bono de formación Danysoft.

Otros cursos Danysoft BI, para Mayo 2014

1.- Curso Análisis de datos con Excel 2013 y Power BI (Del 5 al 9 de Mayo)

2.- Curso Administración de SQL Server para BI  (Del 5 al 8 de Mayo)

3.- Desarrollo de Bases de datos con MS SQL Server 2012 (Del 19 al 22 de Mayo)

Curso Administración de SQL Server para BI con Danysoft

En este curso los responsables de la Administración de bases de datos SQL Server, se capacitarán para aplicar las técnicas de administración y configuración a las principales herramientas de Business Intelligence, (BI), como son los servicios de Integración, Análisis e Informes. En las organizaciones, el volumen de datos crece a cada momento, y la oportunidad de sacar partido de toda esa información para convertirla en conocimiento ha hecho que los proyectos de BI crezcan sin parar. Esto supone un reto para los profesionales de la gestión de las bases de datos, que necesitan aplicar sus habilidades de administración a estas nuevas tecnologías.

Este curso se imparte con SQL Server 2012, pero la mayoría de sus conceptos son aplicables a las versiones previas.

Objetivos de la formación:

  • Tratar los temas relativos a implementación de proyectos de BI.
  • Ver los temas relativos a la seguridad de los datos en BI.
  • Conocer las tareas administrativas relativas al rendimiento de los proyectos BI.
  • Conocer la implementación de bases de datos BISM (multidimensional y tabular).
  • Introducirnos a los aspectos relativos al rendimiento y optimización de consultas.

Para inscribirte y/o solicitar más información sobre el curso:  http://www.danysoft.com/servicios/formacion/curso-administracion-de-sql-server-para-bi.html

Curso Administración de SQL Server para BI

¿Necesitas otras fechas?¿Quizás otros horarios? Solicita información, deja tus datos en  http://www.danysoft.com/servicios/formacion/curso-administracion-de-sql-server-para-bi.htmly te llamaremos.

Temario:

Tema 1.- Administración para SQL Server Integration Services SQL Server 2012

  • Breve introducción de componentes de paquetes IS.
  • Funcionalidades integradas en los paquetes: administradores de conexión, componentes de origen y destino, control de transacciones, puntos de comprobación, registros, controladores de eventos.
  • Implementación de paquetes y proyectos IS en SQL Server 2012.
  • Herramientas de IS para configuración, ejecución y programación de paquetes.
  • Configurar y desplegar paquetes IS.
  • Modelos de implementación.
  • Uso del Modelo Implementación de proyectos. Trabajo con catálogos, carpetas, proyectos y entornos.
  • Gestión de paquetes desde SSISDB con TSQL.
  • Control de ejecución de paquetes desde el SSIS Dashboard del SSMS

Tema 2.- Administración de BISM con SQL Server 2012

  • Breve introducción de componentes de proyectos multidimensionales del BISM.
  • Implementación de seguridad en BBDD multidimensionales.
  • Opciones de almacenamiento y procesamiento de BBDD multidimensionales.
  • Faces de optimización en proyectos SSAS. Diseños de dimensiones. Optimización en cálculos mdx. Particiones. Agregaciones.
  • Asistente de implementación SSAS.
  • Puesta en producción.
  • Uso de tareas SSIS para procesar bases de datos multidimensionales o partes.
  • Tareas de administración para Bases de datos multidimensionales.
  • Consumo de cubos OLAP en MS Office Excel, Sharepoint, SSRS y SSMS.

Tema 3.- Administración de informes con SQL Reporting Services 2012

  • Breve introducción de componentes y herramientas de SSRS.
  • Compartir orígenes de datos y conjuntos de datos.
  • Compartir partes de informes.
  • Publicar informes.
  • Administrar informes publicados. Trabajo con propiedades de informes. Configuración de Suscripciones. Programación y visualización de instantáneas. Programación de ejecución de informes, configuración de memoria caché.
  • Seguridad, roles y funciones.
  • Exportar informes.
  • Gestión de elementos publicados desde la base de datos ReportServer con TSQL.

Datos de la formación:

Este curso es bonificable a través de la Fundación Tripartita. En este curso no puede aplicarse el bono de formación de Danysoft.

Próximas fechas: del 5 al 8 de Mayo 2014.

Horario: de 15:00 a 18:00 horas. (CEST)

Precio: de inscripción es de 270 € + 21% IVA por alumno.

 Otros cursos Danysoft BI, para Mayo 2014

1.- Curso Análisis de datos con Excel 2013 y Power BI (Del 5 al 9 de Mayo)

2.- Desarrollo de Bases de datos con MS SQL Server 2012 (Del 19 al 22 de Mayo)

3.- Curso Introducción Inteligencia de Negocio con SQL Server (Del 26 al 29 de Mayo)

 

¡ Te esperamos !

Curso Análisis de datos con Excel 2013 y Power BI con Danysoft

Las herramientas de Power BI para Excel 2013Power Pivot, Power View, Power Map y Power Query– lo convierten en una potente aplicación de Business Intelligence, para la visualización y análisis de datos avanzada, que además puede ser fácilmente utilizada por todo tipo de profesionales. Excel es una herramienta cuyas características se adaptan especialmente bien a las tareas de análisis de datos. En este curso los alumnos conocerán cómo convertir Excel en un entorno de análisis utilizando las últimas funcionalidades de BI.

Para inscribirte y/o solicitar más información sobre el curso: http://www.danysoft.com/servicios/analisis-de-datos-con-excel-2013-y-power-bi.html

Análisis de Datos con Excel 2013 y Power BI

¿Necesitas otras fechas?¿Quizás otros horarios? Solicita información, deja tus datos en http://www.danysoft.com/servicios/analisis-de-datos-con-excel-2013-y-power-bi.html  y te llamaremos.

Objetivos de la formación

  • Conocer en detalle las características del entorno de trabajo de Excel destinadas al análisis de datos.
  • Dominar las técnicas de análisis de datos disponibles en Excel.
  • Utilizar PowerPivot para el análisis avanzado de la información.
  • Utilizar Power View y Power Map para la visualización de datos.
  • Utilizar Power Query para las consultas sobre los datos.

Temario

1.- Entorno de trabajo con MS Office Excel 2013

  • Novedades en Excel 2013
  • Trabajar con libros Excel
  • Fórmulas y nombres. Novedades en funciones Excel 2013
  • Relleno rápido de datos  en Excel 2013

2.- Análisis de datos

  • Análisis rápido de datos para rangos de celdas en Excel 2013
  • Administrar Formato condicional en celdas, filas, columnas y tablas
  • Introducción a Herramientas para análisis estadístico y técnico
  • Análisis de datos con Tablas

3.- Modelo de datos con MS Excel 2013 – Power Pivot

  • PowerPivot: Integración y análisis de datos
  • Trabajar sobre el modelo de datos: Importar datos, crear relaciones entre tablas, dar formatos y definir visibilidad.
  • Introducción a Lenguaje de Expresiones DAX: crear columnas calculadas, campos calculados y BI de tiempos
  • Crear KPIs
  • Análisis del modelo de datos con tablas dinámicas
  • Trabajo con filtros: segmentadores y línea de tiempo

4.- Visualización de datos

  • Trabajo con gráficos: columna, barra, línea, otros
  • Novedades para trabajo con gráficos en Excel 2013
  • Gráficos dinámicos
  • Minigráficos

5.- Visualización dinámica del modelo de datos con Power View

  • Creación de tablas, matrices, tarjetas y mosaicos
  • Trabajo con gráficos y mapas. Obtención de detalle.
  • Trabajo con filtros: segmentadores y línea de tiempo
  • Trabajo con filtros individuales o globales.

6.- Visualización avanzada de datos con Power Map

  • Primeros pasos con Power Map
  • Recorrido por tipos de gráficos y mapas, controles y elementos visuales
  • Trabajo con capas, escenas y viajes

7.- Importación avanzada de datos con Power Query

  • Orígenes de datos nuevos y modelo de datos Excel 2013
  • Manipulación e integración de datos con Power Query
  • Pasos, lenguaje de fórmulas, creación de scripts

Datos de la formación

Este curso se impartirá en modalidad Online con profesor en directo, mediante una herramienta de teleformación que permite a los alumnos interactuar con el profesor. Para el acceso al aula virtual, solo será necesario un navegador web con acceso a Internet.

Fechasdel 5 al 9 Mayo 2014. Duración total: 20 h.

Horario: de 10:00 a 14:00 horas (CEST).

Precio de inscripción: 450€ + 21% IVA por alumno.  Este importe puede ser bonificado parcialmente con los fondos de la Fundación Tripartita, y aplicarse además el bono de formación Danysoft.

 

Otros cursos Danysoft BI, para Mayo 2014

1.- Curso Administración de SQL Server para BI  (Del 5 al 8 de Mayo)

2.- Desarrollo de Bases de datos con MS SQL Server 2012 (Del 19 al 22 de Mayo)

3.- Curso Introducción Inteligencia de Negocio con SQL Server (Del 26 al 29 de Mayo)

¡ Te esperamos !

 

Resultado de la XI Jornada Danysoft en Microsoft

El pasado martes 8 Abril desarrollamos la XI Jornada Danysoft en Microsoft. Estuvimos encantados de recibir a nuestros clientes de toda la vida y a los que se acercaron para conocernos.

¡ Tod@s fueron Bienvenid@s ! ¡ Gracias por asistir !

Desarrollamos, en tres salas, una intensa mañana de intercambios, reencuentros, preguntas, respuestas, ejemplos, charlas, demos … en fin aprendizaje y colaboración entre asistentes y ponentes.

Yo estuve hablando de Inteligencia de Negocio :), BI con MS Office Excel 2013 y SQL Server 2012, sí, lo siento, no introduje temas de 2014, mea culpa. Preferí hacer un recorrido de tres aspectos de BI: importar, modelar y visualizar y eso … en el tiempo que tenemos, así es que he prometido hablar de MS SQL Server 2014 en breve.

El primer tema fue el que más tiempo nos ocupó. Trató sobre Obtención e integración de datos con herramientas Microsoft BI, hablamos de diseño de Data Warehouse y su importancia, “jugamos” un poco con la obtención de datos externos con MS Office Excel, especialmente con Power Query y PowerPivot, también utilizamos Excel para explorar los datos y detectar patrones y anomalías con las herramientas de Análisis de tablas y Minería de datos. Debatimos un poco sobre Calidad de datos y las herramientas de las que disponemos, como son Data Quality Services y Master Data Services. No podían faltar en este tema, demostraciones sobre la importación e integración de datos con Data Tools de SQL Server 2012, específicamente con proyectos SQL Server Integration Services. Con ejemplos sencillos vimos ejemplos de transformaciones, de datos que vienen con determinadas formatos y características en origen, y que nos permiten obtener la información tal y como se necesita en el destino.

Luego de tener los datos importados e inicialmente procesados, pasamos al tema Crear modelos analíticos con herramientas Microsoft BI, dado la limitación de tiempo, ya estaban los modelos creados, los recorrimos y comentamos sobre estructuras de modelos analíticos, dimensiones, atributos, jerarquías, medidas, y funcionalidades como cálculos, kpis, acciones, traducciones, particiones y perspectivas. Nos centramos en comparar estos aspectos en modo tabular con Power Pivot y Modelos tabulares SSAS y SSAS multidimensional, los, pros y contras de cada uno, algún debate sobre las preguntas y la conclusión de que el nuevo Modelo de datos de MS Office Excel 2013 y los proyectos SSAS (tabular y multidimensional) del MS SQL Server Data Tools nos brindan todas las herramientas necesarias para desarrollar nuestros proyectos BI sea cuál sea nuestro escenario de creación de Modelos analíticos.

Y tras crear los modelos, y para finalizar estos tres temas vimos cómo Visualizar modelos analíticos con herramientas Microsoft BI, esto ya lo hicimos de prisa y corriendo, lo siento, el plan era muy ambicioso. Comentamos sobre los distintos escenarios de creación de informes, los tipos de informes y su audiencia y sobre qué herramienta nos ofrece la mejor funcionalidad para desarrollar cada caso. Vimos ejemplos de informes creados con tablas dinámicas, minigráficos, formato condicional, y filtros de segmentadores y filtros de escala de tiempos y  mostramos las novedades de gráficos, todo esto con MS Office Excel 2013 y vimos algo de Power Pivot y Power Map, aunque no como nos hubiera gustado, nos falló la red 😦

En fin, que estoy muy contenta con el desarrollo de esta Jornada encuentro, y muy agradecida a Danysoft, Microsoft y a todos y cada uno de los asistentes por habernos acompañado en nuestra fiesta, ha sido, como siempre, un placer, nuevamente, ¡ Muchas Gracias !

Para dar continuidad a este encuentro, desde Danysoft, desarrollaremos en breve tres seminarios de hora y media aproximadamente dedicados, con más calma, a ver estos tres temas que me parecen vitales para enfocar de manera adecuada proyectos de Inteligencia de Negocios con herramientas Microsoft.

Hasta la próxima 🙂

XI Jornada Encuentro Danysoft en Microsoft

Mañana, 8 de abril, desarrollaremos, por onceno año consecutivo, nuestro encuentro Danysoft-Microsoft.

Será nuevamente un fructífero encuentro de los técnicos de Danysoft y desarrolladores y/o usuarios de tecnologías Microsoft, con expertos y novatos, con conocidos clientes y alumnos y con personas desconocidas que se acercan por primera vez, ¡¡¡ Bienvenidos todos !!!

Estaremos organizados en tres salas que trabajarán en paralelo y se dedicarán a los siguientes temas:

Sala 1 | Visual Studio 2013

Sala 2 | Microsoft SQL Server

Sala 3 | Team Foundation Server

Yo estaré en la sala 2, dedicada a temas de MS BI con MS SQL Server 2012 y MS Office Excel 2013, durante dos horas compartiré con los asistentes, 3 sesiones con la intención de debatir sobre 3 momentos del proyecto BI: importar, modelar y visualizar. Los títulos de las charlas son:

Obtención e integración de datos con herramientas Microsoft BI.

Crear modelos analíticos con herramientas Microsoft BI.

Visualizar modelos analíticos con herramientas Microsoft BI.

Es gratuito; pero hay que inscribirse !!!

Busca toda la información del evento, y síguenos en @danysoft_es !!!

¡  Te esperamos ! Acércate y comparte una mañana con nosotros 🙂

Serie MS Excel 2013 – Segunda parte

Hace unos meses comencé a escribir sobre las novedades y características de MS Office Excel 2013 . Con el paso del tiempo han aparecido más funcionalidades y me dispongo a comenzar esta segunda parte de la serie dedicada al Análisis y Visualización de datos con MS Office Excel 2013.

Vamos a comenzar retomando el análisis de datos con PowerPivot, sí porque aunque ya hemos aprendido bastante en la serie PowerPivot con SQL Server 2008R2 y 2012  y , resulta que en Excel 2013 tenemos algunas novedades interesantes. Tenemos pendiente profundizar en el Lenguaje de Expresiones DAX, del que empezamos a hablar aquí; pero de momento lo apartamos… ya le haremos un hueco como se merece.

Esta es la nueva cinta de opciones para PowerPivot y el análisis desde tabla dinámica con los filtros segmentadores y de escala de tiempos que analizamos en la primera parte de la serie dedicada a Excel 2013 

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Luego, hablaremos de más novedades en visualización, ya vimos gráficos, ahora tocará el turno a PowerView y PowerMap.

Sobre PowerView veremos cómo crear gráficos dinámicos que se basan en el modelo de datos y que nos permiten crear mosaicos donde se integran tablas, matrices, tarjetas y gráficos.

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Además, es bastante útil para el trabajo con mapas.

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Y hay más sobre visualización, hablaremos sobre Power Map o GeoFlow. Esta utilidad está acabadita de salir del horno, es de mediados de año, y nos permite crear unos recorridos con diferentes capas y plantillas para la visualización de los datos como muestra la siguiente imagen.

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Si todo esto nos parece poco y el tiempo nos deja hablaremos de PowerData, Analytics for Twitter y también de Inquire ¡!! Ufff se acumulan las novedades.

En el caso de Power Query o Data Explorer nos encontramos con una excelente herramienta de integración de datos externos con opciones de extracción, modificación, y transformación, no tiene desperdicio.

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En los tiempos que corren, cada vez tiene más relevancia el análisis de sentimiento y la influencia que tienen las redes sociales, por lo que se aprecia mucho una funcionalidad como  Analytics for Twitter que nos ofrece, a través de tablas, segmentadores y gráficos, una información interesantísima sobre estos temas. En la siguiente figura tenemos un ejemplo.

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Y por último; pero no menos interesante está Inquire o Consulta, que nos permite analizar los metadatos del documento Excel, rastrear fórmulas, comparar archivos, etc.

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Así es que, ¡¡ vamos a por todo !! En la próxima entrada, Novedades de PowerPivot en MS Office Excel 2013.