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Power Query vs Power Pivot – Denormalizar

Anteriormente, en esta serie, vimos Power Query vs Power Pivot – Metadatos y tablas

En la entrada anterior, vimos que Power Query nos brinda la posibilidad de expandir las columnas de una tabla agregando columnas de tablas relacionadas, de forma muy sencilla, sin crear código de ningún tipo. Sigue leyendo

Power Query vs Power Pivot – Metadatos y tablas

Anteriormente, en esta serie, vimos Power Query vs Power Pivot – Metadatos y funciones

Cuando accedemos a datos externos se produce una lectura de los metadatos de origen. Cada herramienta hace un uso diferente de estos metadatos brindándonos funcionalidades muy interesantes y que podríamos pasar por alto. Hoy vamos a hablar de lo que ocurre cuando importamos con Power Query y Power Pivot tablas o vistas, que es lo mismo a efectos de importar datos, así que para abreviar, pensemos que son todo tablas. Sigue leyendo

Power Query vs Power Pivot – Metadatos y funciones

Anteriormente, en esta serie, vimos Orígenes de datos desde Power Query y Power Pivot.

Cuando accedemos a datos externos, necesitamos traer información de los servidores o contenedores de origen. Hay que importar correctamente cada tipo de datos, índices y relaciones entre tablas. Esta información está contenida en los metadatos de documentos o bases de datos. Las herramientas Power Query y Power Pivot hacen uso diferenciado de los metadatos. Sigue leyendo

Power Query vs Power Pivot – Orígenes de datos

Continuamos la serie dedicada a comentar algunas diferencias entre Power Query y Power Pivot, que empezamos hace unos días, con un resumen de algunos aspectos que diferencian ambas herramientas, lo podemos ver en Power Query vs PowerPivot.

Hoy, vamos a hablar de los orígenes de datos a los que se puede acceder desde cada una de ellas. Sigue leyendo

Serie Power Query vs Power Pivot

Las entradas del blog que se corresponden con la serie Power Query vs Power Pivot son:

1.- Introducción

2.- Orígenes de datos

3.- Metadatos y funciones

4.- Metadatos y tablas

4.1.- Denormalizar desde consulta y modelo

5.- Metadatos y relaciones

6.- Importar datos

7.- Transformar columnas

8.- Herramientas cliente para modelo tabular Excel

8.1..- Visualizar modelo tabular con tablas dinámicas

8.2.- Filtrar en tablas dinámicas

8.3.- Filtros avanzados en tabla dinámica

8.4.- Visualizar modelo tabular con Power View

8.5.- Visualizar modelo tabular con Power Map

9.- Lenguaje para transformaciones

10.- Opciones de menú

11.- Curva de aprendizaje

12.- Reusabilidad

Power Query vs Power Pivot

Hace un par de días recibí una pregunta muy interesante de un alumno. Acabábamos de finalizar una formación sobre PowerBI con MS Office Excel 2013 y se preguntaba cuáles serían las diferencias entre Power Query y Power Pivot, ya que con ambas es posible importar datos de orígenes externos y realizar transformaciones. Sigue leyendo

Proyecto BI: Importar – Modelar – Visualizar

Voy a comenzar a escribir sobre proyectos BI en general y sobre tres de sus aspectos fundamentales Importar – Modelar y Visualizar. Comencemos entonces con algunas preguntas para dejar introducida esta serie.

¿Quién hace proyectos BI?

Nos hacemos esta pregunta para reflexionar un poco sobre los proyectos de Inteligencia de Negocios o Business Intelligence (BI). Estos proyectos son utilizados prácticamente por todos y cada uno de nosotros desde el momento exacto en que importamos, transformamos, modelados datos y los convertimos en información que a su vez analizamos utilizando para ellos distintas formas y elementos de visualización.

¿Cómo son los proyectos BI?

Aunque todos los proyectos BI no son iguales en cuanto a complejidad ni completitud, podemos resumir las partes integrantes de estos proyectos en la siguiente imagen:

partesproyectobi

¿Con qué herramientas contamos para proyectos Microsoft BI?

Sobre las herramientas disponibles también encontramos variedad, según la complejidad del proyecto y los roles de las personas que participen en ellos. Sin salirnos de Microsoft tenemos MS Office Excel, MS SQL Server y MS  Sharepoint. La plataforma MS BI podemos verla, también de forma resumida en la siguiente imagen:

plataforma msbi

Vamos a detallar un poco mejor las funcionalidades de estas herramientas.

MS Office Excel 2013 nos permite:

Importar datos externos, de muchos orígenes de datos diferentes y lo podemos hacer desde tres funcionalidades:

  • Ficha Datos
  • Ventana Administrar Modelo de datos (Power Pivot)
  • Power Query

Modelar datos propios o importados gracias a su lenguaje de fórmulas y expresiones y a funcionalidades como.

  • Power Query
  • Power Pivot

Visualizar información previamente modelada, limpiada, estructurada y hacerlo a través de

  • Gráficos
  • Minigráficos
  • Tablas dinámicas
  • Segmentadores
  • Power View
  • Power Map

Además, sí porque hay más :), MS Office Excel nos permite realizar tareas de prospección de datos, detección de patrones y anomalías gracias a las funcionalidades de Minería de datos. No vamos a tocar estos aspectos tan importantes ahora, porque no se corresponden con novedades de Office 2013 y ya se han descrito en dos series temáticas en este mismo blog aquí y aquí  🙂 Y ya que hablamos de Calidad de datos, existe la posibilidad de trabajar con los Servicios Maestros de datos que nos ayudan a mantener el dato limpio haciendo que cumpla un conjunto de restricciones y validaciones.

SQL Server 2012 y así también el recién extrenado SQL Server 2014 constan de un conjunto de herramientas de configuración, desarrollo y visualización que nos permiten desarrollar proyectos BI ya sea:

Desde SQL Server Management Studio (SSMS) a través de código TSQL, MDX, DMX, XMLA (y DAXMD para SQL Server 2014)

Desde proyectos de Visual Studio.NET creados y mantenidos con SQL Server Business Inteligence Management Studio ó SQL Server Data Tools, según sea la versión

Importar

  • SSMS
  • Proyectos de SQL Server Integration Services

Modelar

  • SSMS
  • Proyectos de SQL Server Integration Services
  • Proyectos de SQL Server Analysis Services
    • modelos tabulares
    • modelos multidimensionales

Visualizar

  • Proyectos de SQL Server Reporting Services
  • SQl Server Report Builder (Generador de informes)

Por su parte MS Sharepoint  dispone de opciones para proyectos BI desde:

  • Power Pivot
  • Excel ServicesPerformancePoint
  • Diseñador de Dashboard
  • Reporting Services

En la próxima entrada vamos a comenzar a analizar las opciones para Importar datos desde MS Office Excel.

Curso Administración de SQL Server para BI con Danysoft

En este curso los responsables de la Administración de bases de datos SQL Server, se capacitarán para aplicar las técnicas de administración y configuración a las principales herramientas de Business Intelligence, (BI), como son los servicios de Integración, Análisis e Informes. En las organizaciones, el volumen de datos crece a cada momento, y la oportunidad de sacar partido de toda esa información para convertirla en conocimiento ha hecho que los proyectos de BI crezcan sin parar. Esto supone un reto para los profesionales de la gestión de las bases de datos, que necesitan aplicar sus habilidades de administración a estas nuevas tecnologías.

Este curso se imparte con SQL Server 2012, pero la mayoría de sus conceptos son aplicables a las versiones previas.

Objetivos de la formación:

  • Tratar los temas relativos a implementación de proyectos de BI.
  • Ver los temas relativos a la seguridad de los datos en BI.
  • Conocer las tareas administrativas relativas al rendimiento de los proyectos BI.
  • Conocer la implementación de bases de datos BISM (multidimensional y tabular).
  • Introducirnos a los aspectos relativos al rendimiento y optimización de consultas.

Para inscribirte y/o solicitar más información sobre el curso:  http://www.danysoft.com/servicios/formacion/curso-administracion-de-sql-server-para-bi.html

Curso Administración de SQL Server para BI

¿Necesitas otras fechas?¿Quizás otros horarios? Solicita información, deja tus datos en  http://www.danysoft.com/servicios/formacion/curso-administracion-de-sql-server-para-bi.htmly te llamaremos.

Temario:

Tema 1.- Administración para SQL Server Integration Services SQL Server 2012

  • Breve introducción de componentes de paquetes IS.
  • Funcionalidades integradas en los paquetes: administradores de conexión, componentes de origen y destino, control de transacciones, puntos de comprobación, registros, controladores de eventos.
  • Implementación de paquetes y proyectos IS en SQL Server 2012.
  • Herramientas de IS para configuración, ejecución y programación de paquetes.
  • Configurar y desplegar paquetes IS.
  • Modelos de implementación.
  • Uso del Modelo Implementación de proyectos. Trabajo con catálogos, carpetas, proyectos y entornos.
  • Gestión de paquetes desde SSISDB con TSQL.
  • Control de ejecución de paquetes desde el SSIS Dashboard del SSMS

Tema 2.- Administración de BISM con SQL Server 2012

  • Breve introducción de componentes de proyectos multidimensionales del BISM.
  • Implementación de seguridad en BBDD multidimensionales.
  • Opciones de almacenamiento y procesamiento de BBDD multidimensionales.
  • Faces de optimización en proyectos SSAS. Diseños de dimensiones. Optimización en cálculos mdx. Particiones. Agregaciones.
  • Asistente de implementación SSAS.
  • Puesta en producción.
  • Uso de tareas SSIS para procesar bases de datos multidimensionales o partes.
  • Tareas de administración para Bases de datos multidimensionales.
  • Consumo de cubos OLAP en MS Office Excel, Sharepoint, SSRS y SSMS.

Tema 3.- Administración de informes con SQL Reporting Services 2012

  • Breve introducción de componentes y herramientas de SSRS.
  • Compartir orígenes de datos y conjuntos de datos.
  • Compartir partes de informes.
  • Publicar informes.
  • Administrar informes publicados. Trabajo con propiedades de informes. Configuración de Suscripciones. Programación y visualización de instantáneas. Programación de ejecución de informes, configuración de memoria caché.
  • Seguridad, roles y funciones.
  • Exportar informes.
  • Gestión de elementos publicados desde la base de datos ReportServer con TSQL.

Datos de la formación:

Este curso es bonificable a través de la Fundación Tripartita. En este curso no puede aplicarse el bono de formación de Danysoft.

Próximas fechas: del 5 al 8 de Mayo 2014.

Horario: de 15:00 a 18:00 horas. (CEST)

Precio: de inscripción es de 270 € + 21% IVA por alumno.

 Otros cursos Danysoft BI, para Mayo 2014

1.- Curso Análisis de datos con Excel 2013 y Power BI (Del 5 al 9 de Mayo)

2.- Desarrollo de Bases de datos con MS SQL Server 2012 (Del 19 al 22 de Mayo)

3.- Curso Introducción Inteligencia de Negocio con SQL Server (Del 26 al 29 de Mayo)

 

¡ Te esperamos !