Power Query vs Power Pivot

Hace un par de días recibí una pregunta muy interesante de un alumno. Acabábamos de finalizar una formación sobre PowerBI con MS Office Excel 2013 y se preguntaba cuáles serían las diferencias entre Power Query y Power Pivot, ya que con ambas es posible importar datos de orígenes externos y realizar transformaciones. Ambas funcionalidades, importar de orígenes externos y transformar, hablando genéricamente, están disponibles desde la ficha Datos de Excel desde hace mucho. Lo que podemos conseguir hoy desde Power Query y Power Pivot va mucho, muchísimo más allá.

Partiendo de que son dos herramientas diferentes, con funcionalidades y resultados diferentes, enumeré algunos de los aspectos que me parecieron más relevantes. He continuado pensando sobre este tema, por lo que comienzo hoy una nueva serie, cuyo objetivo es, no sólo enumerar algunas de las diferencias, sino ejemplificarlas y llegado el caso, ayude a decidir cuándo utilizar cada una.

A partir de la respuesta dada al alumno, les dejo esta tabla, que nos servirá como punto de partida para desarrollar la serie.

 Aspecto / Herramienta

Power Query

Power Pivot

Disponibilidad No integrada en Excel 2013, suplemento gratuito descargable. En desarrollo, evolucionando rápidamente. Integrada en Excel 2013, con sus diferentes sabores
Orígenes de datos Muy diversos, muchos orígenes están disponibles sólo desde Power Query Aunque también importa desde orígenes de datos muy diversos, no llega, ni de lejos a las posibilidades de Power Query
Lectura de Metadatos en servidor SQL Server Muy efectivo. Como se trata de la consulta, desde el editor, podemos acceder a las columnas de las tablas relacionadas. Sólo trae las tablas o vistas seleccionadas por el asistente, con las relaciones existentes, si se importan juntas.
Identificación de relaciones entre tablas en servidor SQL Server Al reutilizar la conexión, sí importa las relaciones entre tablas existentes en la base de datos de origen Al reutilizar la conexión, no importa las relaciones entre tablas existentes en la base de datos de origen
Extracción de datos Extrae un subconjunto para facilitar vista preliminar y realizar las transformaciones Importa los datos, creando una instantánea entre lo que hay físicamente en Excel y lo que hay en el servidor en el momento de la importación
Ejecución de transformaciones En el servidor que corresponde al origen de datos En Excel, al servidor de origen sólo se accede durante la importación y el procesado o recarga de datos
Uso de memoria Durante la creación de la consulta al no tener cargados todos los datos, no es un problema Al tener todos los datos almacenados en memoria,   puede provocar problemas de rendimiento
Consumo del resultado desde tabla dinámica (TD) No hay paso directo de PQ a TD Sí, nativo
Consumo del resultado desde Power View (PV) No Sí, es origen de datos para PV
Consumo del resultado desde Power Map (PM) No Sí, es origen de datos para PM
Lenguaje para transformaciones Lenguaje M para extracción y transformación Lenguaje de expresiones DAX para crear columnas calculadas y medidas
Opciones de menú para transformaciones Cubren todas las transformaciones básicas necesarias No existen opciones de menú para transformaciones que en PP es crear columnas calculadas y/o medidas
Opciones de menú para propiedades Si, existen Si, existen
Curva de aprendizaje No hay que aprender M, si se conoce se pde trabajar desde el editor avanzado de código No se puede evitar, hay que entender DAX, que aunque puede recordar a Excel y/o al mundo relacional, es diferente y puede costar entender su comportamiento
Reusabilidad La consulta en M, puede ser copiada y pegada en otro libro Excel, ejecuta, modificada a mano, por ejemplo, es muy sencillo actualizar la ruta de un origen de datos No es posible “copiar” y “pegar” un modelo tabular creado en PowerPivot, lo que sí se puede hacer es consultar, con DAX, uno existente
Resultado Consulta Modelo tabular
Funcionalidad Definir la consulta para extraer datos y cargarlos en hojas Excel y/o Modelos de datos Su funcionalidad es crear el Modelo tabular que será consumido, entre otros, por tablas y gráficos dinámicos, PV y PM

Hasta la próxima entrada, en la que comenzaremos a ver,  diferencias en Orígenes de datos externos.

No te pierdas el resto de entradas de la serie Power Query vs Power Pivot

2 pensamientos en “Power Query vs Power Pivot

  1. José Fierro

    Estimada Ana

    Encontré muy interesante su comparación.

    Estoy empezando a ver el mundo de Power BI, mas aun hay algo que no me queda claro y quizá pudiera Ud. ayudarme. ¿Power Query es mas potente o tiene más limitaciones en contraste con SSIS?

    De antemano muchas gracias.

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    1. anabisbe Autor de la entrada

      Hola José
      Gracias por tu mensaje y amables comentarios.
      Siento el retraso, estoy intentando ponerme al día con la web.
      Sobre tu pregunta, Power Query y SSIS hacen lo mismo en su esencia, importar datos externos, transformarlos y cargarlo en un destino. Power query tiene acceso a muchos orígenes de datos a los que no llega SSIS, además está en Excel, por lo que llega a mayor cantidad de usuarios. No es necesario conocer un lenguaje de programación ni entrar en proyectos VS para crear consultas con Power Query. Soy fan de ambas herramientas, cada una para si destinatario.
      Espero que resulte de utilidad.
      Saludos,
      Ana

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