Anteriormente, en esta serie, vimos Power Query vs Power Pivot – Metadatos y relaciones
Estamos comparando el funcionamiento de Power Query y Power Pivot y hoy nos vamos a centrar en cómo y cuándo se importan los datos. Sigue leyendo
Anteriormente, en esta serie, vimos Power Query vs Power Pivot – Denormalizar
Estamos viendo cómo Power Query y Power Pivot consumen los metadatos del origen de datos subyacente, de un origen de Base de datos SQL Server. Sigue leyendo
Anteriormente, en esta serie, vimos Power Query vs Power Pivot – Metadatos y tablas
En la entrada anterior, vimos que Power Query nos brinda la posibilidad de expandir las columnas de una tabla agregando columnas de tablas relacionadas, de forma muy sencilla, sin crear código de ningún tipo. Sigue leyendo
Anteriormente, en esta serie, vimos Power Query vs Power Pivot – Metadatos y funciones
Cuando accedemos a datos externos se produce una lectura de los metadatos de origen. Cada herramienta hace un uso diferente de estos metadatos brindándonos funcionalidades muy interesantes y que podríamos pasar por alto. Hoy vamos a hablar de lo que ocurre cuando importamos con Power Query y Power Pivot tablas o vistas, que es lo mismo a efectos de importar datos, así que para abreviar, pensemos que son todo tablas. Sigue leyendo
Anteriormente, en esta serie, vimos Orígenes de datos desde Power Query y Power Pivot.
Cuando accedemos a datos externos, necesitamos traer información de los servidores o contenedores de origen. Hay que importar correctamente cada tipo de datos, índices y relaciones entre tablas. Esta información está contenida en los metadatos de documentos o bases de datos. Las herramientas Power Query y Power Pivot hacen uso diferenciado de los metadatos. Sigue leyendo
Continuamos la serie dedicada a comentar algunas diferencias entre Power Query y Power Pivot, que empezamos hace unos días, con un resumen de algunos aspectos que diferencian ambas herramientas, lo podemos ver en Power Query vs PowerPivot.
Hoy, vamos a hablar de los orígenes de datos a los que se puede acceder desde cada una de ellas. Sigue leyendo
Las entradas del blog que se corresponden con la serie Power Query vs Power Pivot son:
1.- Introducción
4.1.- Denormalizar desde consulta y modelo
6.- Importar datos
8.- Herramientas cliente para modelo tabular Excel
8.1..- Visualizar modelo tabular con tablas dinámicas
8.2.- Filtrar en tablas dinámicas
8.3.- Filtros avanzados en tabla dinámica
8.4.- Visualizar modelo tabular con Power View
8.5.- Visualizar modelo tabular con Power Map
9.- Lenguaje para transformaciones
10.- Opciones de menú
11.- Curva de aprendizaje
12.- Reusabilidad
Hace un par de días recibí una pregunta muy interesante de un alumno. Acabábamos de finalizar una formación sobre PowerBI con MS Office Excel 2013 y se preguntaba cuáles serían las diferencias entre Power Query y Power Pivot, ya que con ambas es posible importar datos de orígenes externos y realizar transformaciones. Sigue leyendo
Voy a comenzar a escribir sobre proyectos BI en general y sobre tres de sus aspectos fundamentales Importar – Modelar y Visualizar. Comencemos entonces con algunas preguntas para dejar introducida esta serie.
¿Quién hace proyectos BI?
Nos hacemos esta pregunta para reflexionar un poco sobre los proyectos de Inteligencia de Negocios o Business Intelligence (BI). Estos proyectos son utilizados prácticamente por todos y cada uno de nosotros desde el momento exacto en que importamos, transformamos, modelados datos y los convertimos en información que a su vez analizamos utilizando para ellos distintas formas y elementos de visualización.
¿Cómo son los proyectos BI?
Aunque todos los proyectos BI no son iguales en cuanto a complejidad ni completitud, podemos resumir las partes integrantes de estos proyectos en la siguiente imagen:
¿Con qué herramientas contamos para proyectos Microsoft BI?
Sobre las herramientas disponibles también encontramos variedad, según la complejidad del proyecto y los roles de las personas que participen en ellos. Sin salirnos de Microsoft tenemos MS Office Excel, MS SQL Server y MS Sharepoint. La plataforma MS BI podemos verla, también de forma resumida en la siguiente imagen:
Vamos a detallar un poco mejor las funcionalidades de estas herramientas.
MS Office Excel 2013 nos permite:
Importar datos externos, de muchos orígenes de datos diferentes y lo podemos hacer desde tres funcionalidades:
Modelar datos propios o importados gracias a su lenguaje de fórmulas y expresiones y a funcionalidades como.
Visualizar información previamente modelada, limpiada, estructurada y hacerlo a través de
Además, sí porque hay más :), MS Office Excel nos permite realizar tareas de prospección de datos, detección de patrones y anomalías gracias a las funcionalidades de Minería de datos. No vamos a tocar estos aspectos tan importantes ahora, porque no se corresponden con novedades de Office 2013 y ya se han descrito en dos series temáticas en este mismo blog aquí y aquí 🙂 Y ya que hablamos de Calidad de datos, existe la posibilidad de trabajar con los Servicios Maestros de datos que nos ayudan a mantener el dato limpio haciendo que cumpla un conjunto de restricciones y validaciones.
SQL Server 2012 y así también el recién extrenado SQL Server 2014 constan de un conjunto de herramientas de configuración, desarrollo y visualización que nos permiten desarrollar proyectos BI ya sea:
Desde SQL Server Management Studio (SSMS) a través de código TSQL, MDX, DMX, XMLA (y DAXMD para SQL Server 2014)
Desde proyectos de Visual Studio.NET creados y mantenidos con SQL Server Business Inteligence Management Studio ó SQL Server Data Tools, según sea la versión
Importar
Modelar
Visualizar
Por su parte MS Sharepoint dispone de opciones para proyectos BI desde:
En la próxima entrada vamos a comenzar a analizar las opciones para Importar datos desde MS Office Excel.
En este curso los responsables de la Administración de bases de datos SQL Server, se capacitarán para aplicar las técnicas de administración y configuración a las principales herramientas de Business Intelligence, (BI), como son los servicios de Integración, Análisis e Informes. En las organizaciones, el volumen de datos crece a cada momento, y la oportunidad de sacar partido de toda esa información para convertirla en conocimiento ha hecho que los proyectos de BI crezcan sin parar. Esto supone un reto para los profesionales de la gestión de las bases de datos, que necesitan aplicar sus habilidades de administración a estas nuevas tecnologías.
Este curso se imparte con SQL Server 2012, pero la mayoría de sus conceptos son aplicables a las versiones previas.
Para inscribirte y/o solicitar más información sobre el curso: http://www.danysoft.com/servicios/formacion/curso-administracion-de-sql-server-para-bi.html
Curso Administración de SQL Server para BI
¿Necesitas otras fechas?¿Quizás otros horarios? Solicita información, deja tus datos en http://www.danysoft.com/servicios/formacion/curso-administracion-de-sql-server-para-bi.htmly te llamaremos.
Tema 1.- Administración para SQL Server Integration Services SQL Server 2012
Tema 2.- Administración de BISM con SQL Server 2012
Tema 3.- Administración de informes con SQL Reporting Services 2012
Este curso es bonificable a través de la Fundación Tripartita. En este curso no puede aplicarse el bono de formación de Danysoft.
Próximas fechas: del 5 al 8 de Mayo 2014.
Horario: de 15:00 a 18:00 horas. (CEST)
Precio: de inscripción es de 270 € + 21% IVA por alumno.
1.- Curso Análisis de datos con Excel 2013 y Power BI (Del 5 al 9 de Mayo)
2.- Desarrollo de Bases de datos con MS SQL Server 2012 (Del 19 al 22 de Mayo)
3.- Curso Introducción Inteligencia de Negocio con SQL Server (Del 26 al 29 de Mayo)
¡ Te esperamos !
Amby.net 